![]() |
|
Spaces home AOY ANGKANA KITIKORNPhotosProfileFriendsMore ![]() | ![]() |
AOY ANGKANA KITIKORNยินดีต้อนรับและจริงใจเพื่อนๆทุกคนจ้า
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
oกรณีศึกษาอาจารย์โอ๋
การประยุกต์ใช้ระบบ DSS จากตัวอย่างที่ 1 ระบบการสนับสนุนการตัดสินใจกับกลยุทธ์การแข่งขัน คำถามจากตัวอย่างที่ 1
คำตอบจากตัวอย่างที่ 1 นักวิเคราะห์ระบบสนับสนุนการตัดสินใจกับกลยุทธ์การแข่งขัน ภายใต้บริษัทไฟร์สโตน (Firesstone Rubber & Tire) ในรัฐโอไฮโอ สหรัฐอเมริกา นักวิเคราะห์ระบบของบริษัทฯนี้จะต้องคำนึงถึงความต้องการ (NEEDS) ของผู้ใช้ระบบเป็นสำคัญ โดยต้องยึดหลักเกณฑ์ของการวิเคราะห์และพัฒนาระบบงาน นักวิเคราะห์ระบบมากมายที่ได้ดีไซน์ระบบมา โดยลืมจุดสำคัญของผู้ใช้ระบบ ทำให้ระบบที่ได้ดีไซต์ไว้ไม่ได้ตอบสนองกับความต้องการของผู้ใช้ระบบ และในที่สุดก็ยังผลให้ระบบที่ได้วางไว้นั้นไม่สามารถนำมาใช้ได้จริง ซึ่งทำให้ต้องเสียทั้งเวลาและค่าใช้จ่ายในการพัฒนาระบบอย่างมาก การที่ระบบงานนั้นไม่ได้ตอบสนองกับความต้องการผู้ใช้ระบบ สาเหตุหนึ่งอาจจะมาจากนักวิเคราะห์ระบบ แม้ว่าจะไม่ลืมความสำคัญของผู้ใช้ระบบ แต่ลืมที่จะครอบคลุมถึงความเห็นของผู้ใช้ระบบ ทุกคนที่เกี่ยวข้องก็จะทำให้ระบบงานที่ตนได้ดีไซน์ไว้ไม่สามารถตอบสนองต่อความต้องการทั้งหมด เช่น ระบบงานข้อมูลทางการตลาด อาจมีผู้ใช้ระบบตั้งแต่พนักงานรับใบสั่งซื้อ ไปจนถึงระดับผู้บริหารต้องการของทุกคนที่เกี่ยวข้องกับระบบ มิใช่จะเอาใจเฉพาะผู้บริหาร ระบบงานข้อมูลที่นักวิเคราะห์ระบบวางดีไซน์ขึ้น จะมีคุณค่าเท่าใดนั้น มิใช่นักวิเคราะห์ระบบเองจะเป็นคนตัดสิน เพราะนักวิเคราะห์ระบบเป็นเพียงผู้สร้างมัน แต่ผู้ใช้ระบบต่างหากเป็นผู้ที่รู้ถึงหลักการที่ว่าระบบงานนั้นได้ตอบสนองความต้องการของพวกเขาได้มากน้อยเพียงใด และอีกบุคคลหนึ่งที่เป็นผู้ใช้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจกับกลยุทธ์การแข่งขัน ภายใต้บริษัทไฟร์สโตน (Firesstone Rubber & Tire) ในรัฐโอไฮโอ สหรัฐอเมริกา คือผู้บริการในองค์กรหมายถึงผู้ที่ทำหน้าที่ควบคุม (CONTROL) กิจกรรมที่เกิดขึ้นประจำวันของธุรกิจ หรืออาจจะกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ หัวหน้าหน่วยหรือซูเปอร์ไวเซอร์จะทำหน้าที่ควบคุมการปฏิบัติภาระกิจ ตัวอย่างเช่น สภาวะการณ์ต่าง ๆ ของการขายประจำวันหรือหัวหน้าหน่วยผลิตต้องการรายงานสรุปว่ายอดผลิตประจำวันของแต่ละผลิตภัณฑ์ที่มีจำนวนเท่าไร คำถามที่ 2 ท่านคิดว่าตัวแปรใดบ้างที่ควรอยู่ในโมเดลพยากรณ์การขาย คำตอบที่ 2 ตัวแปรที่ควรอยู่ในโมเดลพยากรณ์การขาย มีทั้งหมด 2 ตัวแปร กล่าวคือ - ตัวแปรภายนอก ซึ่งได้แก่ จำนวนรถยนต์ที่ผลิตทั้งหมดในบริษัทไฟร์สโตน (Firesstone Rubber & Tire) ในรัฐโอไฮโอ สหรัฐอเมริกาเป็นผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ ข้อมูลคู่แข่งขัน อัตราดอกเบี้ย จำนวนผู้บริโภค ราคาผลิตภัณฑ์ วัตถุดิบเป็นต้น ซึ่งเป็น ตัวแปรที่ไม่ได้มุ่งศึกษาผลของตัวแปรนั้นและได้ควบคุม แต่อาจมีอิทธิพลต่อตัวแปรตามทำให้ข้อสรุปขาดความเที่ยงตรง ตัวอย่าง การทดลอง เพื่อเปรียบเทียบวิธีต่างๆ ในองค์กร - ตัวแปรภายใน ซึ่งได้แก่ ข้อมูลการผลิต การขาย และข้อมูลทางการเงิน และการประมาณการขายของผลิตภัณฑ์
ตัวอย่างที่ 2 ระบบสนับสนุนการตัดสินใจกับการบริหารการจัดส่งสินค้า คำถามจากตัวอย่างที่ 2 1. จากตัวอย่างข้างต้นไม่มีการกล่าวถึงการใช้โมเดล ท่านคิดว่าระบบบริหารการส่งสินค้าน่าจะจัดเป็นระบบการสนับสนุนการตัดสินใจหรือไม่ คำตอบจากตัวอย่างที่ 2 1. ระบบบริหารของบริษัทซาน ไมเกล (San Miguel Corporation) ใช้อยู่เป็นระบบการตัดสินใจในการคำนวณความสมดุลต่าง ๆ รวมถึงการกำหนดจำนวนของสินค้าที่ผลิต และช่วยให้บริษัทกำหนดแผนการผลิตที่เหมาะสมและเป็นระบบที่ทำหน้าที่จัดเตรียมสารสนเทศเพื่อช่วยในการตัดสินใจ หากเป็นการใช้โดยผู้บริหารระดับสูง เรียกระบบนี้ว่า "ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อผู้บริหารระดับสูง" (Executive Support System: ESS)
กรณีศึกษา ระบบการสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดการบ้านพักทหาร คำถามที่ 1 การตัดสินใจซื้อหรือสร้างบ้านของบุคคลทั่วไปสามารถทำได้โดยไม่จำเป็นต้องอาศัยระบบการสนับสนุนการตัดสินใจ ท่านคิดว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดการบ้านพักที่ไหน เมื่อใด และมีรูปแบบอย่างไร มีความจำเป็นต้องอาศัยระบบสนับสนุนการตัดสินใจหรือไม่ เพราะเหตุใด คำตอบที่ 1 ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (Decision Support System : DSS)
คำถามที่ 2 - องค์ประกอบหลักของระบบสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดบ้านทหาร
คำตอบที่ 2 - ฐานข้อมูล(Database) คือ ชุดของสารสนเทศที่มีโครงสร้างสม่ำเสมอชุดของสารสนเทศใด ๆ ก็อาจเรียกว่าเป็นฐานข้อมูลได้ ถึงกระนั้น คำว่าฐานข้อมูลนี้มักใช้อ้างถึงข้อมูลที่ประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ และถูกใช้ส่วนใหญ่เฉพาะในวิชาการคอมพิวเตอร์ บางครั้งคำนี้ก็ถูกใช้เพื่ออ้างถึงข้อมูลที่ยังมิได้ประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์เช่นกัน ในแง่ของการวางแผนให้ข้อมูลดังกล่าวสามารถประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ได้) DSS จะไม่มีหน้าที่สร้าง ค้นหา หรือปรับปรุงข้อมูลในฐานข้อมูลขององค์การ เนื่องจากระบบข้อมูลขององค์การเป็นระบบขนาดใหญ่มีข้อมูลหลากหลายและเกี่ยวข้องกับข้อมูลหลายประเภท แต่ DSS จะมีฐานข้อมูลของตัวเอง ซึ่งจะมีหน้าที่รวบรวมข้อมูลที่สำคัญจากอดีตถึงปัจจุบันและนำมาจัดเก็บ เพื่อให้ง่ายต่อการค้นหา ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะถูกเก็บไว้อย่างสมบูรณ์ ครบถ้วน และแน่นอน เพื่อรอการนำไปประมวลผลประกอบการตัดสินใจ ขณะเดียวกัน DSS อาจจะต่อเชื่อมกับระบบฐานข้อมูลขององค์การ เพื่อดึงข้อมูลสำคัญบางประเภทมาใช้งาน - ฐานแบบจำลอง (Model Base) มีหน้าที่รวบรวมแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ และแบบจำลองในการวิเคราะห์ปัญหาที่สำคัญ เพื่ออำนวยความสะดวกต่อผู้ใช้ปกติ DSS จะถูกพัฒนาขึ้นมาตามจุดประสงค์เฉพาะอย่าง ดังนั้น DSS จะประกอบด้วยแบบจำลองที่ต่างกันตามวัตถุประสงค์ในการนำไปใช้ - Regional Economic Model (RECOM ) - Modilfied Segment Housing Market Analysis (MSHMA)
December 16 เรียนคอมสารสนเทศวันอาทิตย์
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|