อังคณา's profileAOY ANGKANA KITIKORNPhotosBlogNetwork Tools Help

AOY ANGKANA KITIKORN

ยินดีต้อนรับและจริงใจเพื่อนๆทุกคนจ้า

อังคณา กิติกร

January 04

รักษาสุขภาพนะจ๊ะทุกคน

ขอให้ทุกคนรักษาสุขภาพเพราะอากาศหนาวมากๆ
December 17

อยากรู้แนวข้อสอบแต่ละวิชาจังเลย

เพื่อนๆคนไหนรู้แนวข้อสอบวิชาไหนเมลมาบอกทีนะ
ขอบคุณจ้า

oกรณีศึกษาอาจารย์โอ๋

นางสาวอังคณา   กิติกร

รหัส  50856686  MBA

วิชา การจัดการระบบสารสนเทศและเทคโนโลยี BA5105

 

 

การประยุกต์ใช้ระบบ DSS

จากตัวอย่างที่ 1 ระบบการสนับสนุนการตัดสินใจกับกลยุทธ์การแข่งขัน

คำถามจากตัวอย่างที่  1

  1. ผู้ใช้ระบบคือใคร

คำตอบจากตัวอย่างที่  1

 นักวิเคราะห์ระบบสนับสนุนการตัดสินใจกับกลยุทธ์การแข่งขัน ภายใต้บริษัทไฟร์สโตน (Firesstone Rubber & Tire) ในรัฐโอไฮโอ สหรัฐอเมริกา นักวิเคราะห์ระบบของบริษัทฯนี้จะต้องคำนึงถึงความต้องการ (NEEDS) ของผู้ใช้ระบบเป็นสำคัญ โดยต้องยึดหลักเกณฑ์ของการวิเคราะห์และพัฒนาระบบงาน

นักวิเคราะห์ระบบมากมายที่ได้ดีไซน์ระบบมา โดยลืมจุดสำคัญของผู้ใช้ระบบ ทำให้ระบบที่ได้ดีไซต์ไว้ไม่ได้ตอบสนองกับความต้องการของผู้ใช้ระบบ และในที่สุดก็ยังผลให้ระบบที่ได้วางไว้นั้นไม่สามารถนำมาใช้ได้จริง ซึ่งทำให้ต้องเสียทั้งเวลาและค่าใช้จ่ายในการพัฒนาระบบอย่างมาก

การที่ระบบงานนั้นไม่ได้ตอบสนองกับความต้องการผู้ใช้ระบบ สาเหตุหนึ่งอาจจะมาจากนักวิเคราะห์ระบบ แม้ว่าจะไม่ลืมความสำคัญของผู้ใช้ระบบ แต่ลืมที่จะครอบคลุมถึงความเห็นของผู้ใช้ระบบ ทุกคนที่เกี่ยวข้องก็จะทำให้ระบบงานที่ตนได้ดีไซน์ไว้ไม่สามารถตอบสนองต่อความต้องการทั้งหมด เช่น ระบบงานข้อมูลทางการตลาด อาจมีผู้ใช้ระบบตั้งแต่พนักงานรับใบสั่งซื้อ ไปจนถึงระดับผู้บริหารต้องการของทุกคนที่เกี่ยวข้องกับระบบ มิใช่จะเอาใจเฉพาะผู้บริหาร

ระบบงานข้อมูลที่นักวิเคราะห์ระบบวางดีไซน์ขึ้น จะมีคุณค่าเท่าใดนั้น มิใช่นักวิเคราะห์ระบบเองจะเป็นคนตัดสิน เพราะนักวิเคราะห์ระบบเป็นเพียงผู้สร้างมัน แต่ผู้ใช้ระบบต่างหากเป็นผู้ที่รู้ถึงหลักการที่ว่าระบบงานนั้นได้ตอบสนองความต้องการของพวกเขาได้มากน้อยเพียงใด

และอีกบุคคลหนึ่งที่เป็นผู้ใช้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจกับกลยุทธ์การแข่งขัน ภายใต้บริษัทไฟร์สโตน (Firesstone Rubber & Tire) ในรัฐโอไฮโอ สหรัฐอเมริกา คือผู้บริการในองค์กรหมายถึงผู้ที่ทำหน้าที่ควบคุม (CONTROL) กิจกรรมที่เกิดขึ้นประจำวันของธุรกิจ หรืออาจจะกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ หัวหน้าหน่วยหรือซูเปอร์ไวเซอร์จะทำหน้าที่ควบคุมการปฏิบัติภาระกิจ ตัวอย่างเช่น สภาวะการณ์ต่าง ๆ ของการขายประจำวันหรือหัวหน้าหน่วยผลิตต้องการรายงานสรุปว่ายอดผลิตประจำวันของแต่ละผลิตภัณฑ์ที่มีจำนวนเท่าไร

คำถามที่ 2

ท่านคิดว่าตัวแปรใดบ้างที่ควรอยู่ในโมเดลพยากรณ์การขาย

 คำตอบที่ 2

ตัวแปรที่ควรอยู่ในโมเดลพยากรณ์การขาย มีทั้งหมด 2 ตัวแปร กล่าวคือ

-       ตัวแปรภายนอก ซึ่งได้แก่ จำนวนรถยนต์ที่ผลิตทั้งหมดในบริษัทไฟร์สโตน (Firesstone Rubber & Tire) ในรัฐโอไฮโอ สหรัฐอเมริกาเป็นผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ ข้อมูลคู่แข่งขัน อัตราดอกเบี้ย จำนวนผู้บริโภค ราคาผลิตภัณฑ์ วัตถุดิบเป็นต้น ซึ่งเป็น ตัวแปรที่ไม่ได้มุ่งศึกษาผลของตัวแปรนั้นและได้ควบคุม แต่อาจมีอิทธิพลต่อตัวแปรตามทำให้ข้อสรุปขาดความเที่ยงตรง ตัวอย่าง  การทดลอง เพื่อเปรียบเทียบวิธีต่างๆ ในองค์กร

-          ตัวแปรภายใน ซึ่งได้แก่ ข้อมูลการผลิต การขาย และข้อมูลทางการเงิน และการประมาณการขายของผลิตภัณฑ์

 

ตัวอย่างที่ 2 ระบบสนับสนุนการตัดสินใจกับการบริหารการจัดส่งสินค้า

คำถามจากตัวอย่างที่ 2

1.     จากตัวอย่างข้างต้นไม่มีการกล่าวถึงการใช้โมเดล ท่านคิดว่าระบบบริหารการส่งสินค้าน่าจะจัดเป็นระบบการสนับสนุนการตัดสินใจหรือไม่

คำตอบจากตัวอย่างที่ 2

1.   ระบบบริหารของบริษัทซาน ไมเกล (San Miguel Corporation)  ใช้อยู่เป็นระบบการตัดสินใจในการคำนวณความสมดุลต่าง ๆ รวมถึงการกำหนดจำนวนของสินค้าที่ผลิต และช่วยให้บริษัทกำหนดแผนการผลิตที่เหมาะสมและเป็นระบบที่ทำหน้าที่จัดเตรียมสารสนเทศเพื่อช่วยในการตัดสินใจ หากเป็นการใช้โดยผู้บริหารระดับสูง เรียกระบบนี้ว่า "ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อผู้บริหารระดับสูง" (Executive Support System: ESS)
บางครั้งสารสนเทศที่ TPS และ MIS ไม่สามารถช่วยให้ผู้บริหารตัดสินใจได้จำเป็นต้องพัฒนาระบบช่วยตัดสินใจ DSS ขึ้น เพื่อช่วยในการตัดสินใจภายใต้ผลสรุปและการเปรียบเทียบข้อมูลจากแหล่งอื่น ทั้งภายในและนอกองค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อช่วยในการตัดสินใจที่ไม่ได้คาดไว้ล่วงหน้า เช่น การตัดสินใจเกี่ยวกับการรวมบริษัทและการหาบริษัทร่วม การขยายบริษัทฯ ผลิตภัณฑ์ใหม่

 

 

กรณีศึกษา ระบบการสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดการบ้านพักทหาร

คำถามที่ 1

การตัดสินใจซื้อหรือสร้างบ้านของบุคคลทั่วไปสามารถทำได้โดยไม่จำเป็นต้องอาศัยระบบการสนับสนุนการตัดสินใจ ท่านคิดว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดการบ้านพักที่ไหน เมื่อใด และมีรูปแบบอย่างไร มีความจำเป็นต้องอาศัยระบบสนับสนุนการตัดสินใจหรือไม่ เพราะเหตุใด

คำตอบที่ 1

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (Decision Support System : DSS)
หมายถึง ระบบที่ทำหน้าที่จัดเตรียมสารสนเทศเพื่อช่วยในการตัดสินใจ หากเป็นการใช้โดยผู้บริหารระดับสูง เรียกระบบนี้ว่า "ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อผู้บริหารระดับสูง" (Executive Support System: ESS)
บางครั้งสารสนเทศที่ TPS และ MIS ไม่สามารถช่วยให้ผู้บริหารตัดสินใจได้จำเป็นต้องพัฒนาระบบช่วยตัดสินใจ DSS ขึ้น เพื่อช่วยในการตัดสินใจภายใต้ผลสรุปและการเปรียบเทียบข้อมูลจากแหล่งอื่น ทั้งภายในและนอกองค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อช่วยในการตัดสินใจที่ไม่ได้คาดไว้ล่วงหน้า เช่น การตัดสินใจเกี่ยวกับการรวมบริษัทและการหาบริษัทร่วม การขยายโรงงาน ผลิตภัณฑ์ใหม่

 

คำถามที่ 2

-          องค์ประกอบหลักของระบบสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดบ้านทหาร

 

 

คำตอบที่ 2

- ฐานข้อมูล(Database) คือ ชุดของสารสนเทศที่มีโครงสร้างสม่ำเสมอชุดของสารสนเทศใด ๆ ก็อาจเรียกว่าเป็นฐานข้อมูลได้ ถึงกระนั้น คำว่าฐานข้อมูลนี้มักใช้อ้างถึงข้อมูลที่ประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ และถูกใช้ส่วนใหญ่เฉพาะในวิชาการคอมพิวเตอร์ บางครั้งคำนี้ก็ถูกใช้เพื่ออ้างถึงข้อมูลที่ยังมิได้ประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์เช่นกัน ในแง่ของการวางแผนให้ข้อมูลดังกล่าวสามารถประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ได้) DSS จะไม่มีหน้าที่สร้าง ค้นหา หรือปรับปรุงข้อมูลในฐานข้อมูลขององค์การ เนื่องจากระบบข้อมูลขององค์การเป็นระบบขนาดใหญ่มีข้อมูลหลากหลายและเกี่ยวข้องกับข้อมูลหลายประเภท แต่ DSS จะมีฐานข้อมูลของตัวเอง ซึ่งจะมีหน้าที่รวบรวมข้อมูลที่สำคัญจากอดีตถึงปัจจุบันและนำมาจัดเก็บ เพื่อให้ง่ายต่อการค้นหา ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะถูกเก็บไว้อย่างสมบูรณ์ ครบถ้วน และแน่นอน เพื่อรอการนำไปประมวลผลประกอบการตัดสินใจ ขณะเดียวกัน DSS อาจจะต่อเชื่อมกับระบบฐานข้อมูลขององค์การ เพื่อดึงข้อมูลสำคัญบางประเภทมาใช้งาน

- ฐานแบบจำลอง (Model Base) มีหน้าที่รวบรวมแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ และแบบจำลองในการวิเคราะห์ปัญหาที่สำคัญ เพื่ออำนวยความสะดวกต่อผู้ใช้ปกติ DSS จะถูกพัฒนาขึ้นมาตามจุดประสงค์เฉพาะอย่าง ดังนั้น DSS จะประกอบด้วยแบบจำลองที่ต่างกันตามวัตถุประสงค์ในการนำไปใช้

-          Regional Economic  Model (RECOM )

-          Modilfied  Segment  Housing Market Analysis (MSHMA)